AI耗電引發(fā)碳信用狂歡，看科技巨頭“碳盲區(qū)”治理困局

 

科技巨頭正陷入一場自我強化的悖論：AI技術的爆發(fā)式增長，既推動全球經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，又成為碳排放失控的關鍵推手。

 

微軟、谷歌、Meta等企業(yè)一邊承諾“凈零排放”，一邊因AI算力需求激增導致電力消耗飆升，使減排目標愈發(fā)遙不可及。這一矛盾揭示了一個殘酷現(xiàn)實——AI的指數(shù)級進步與碳減排的線性努力，正走向不可調(diào)和的沖突。

 

微軟2025年環(huán)境報告顯示，其總排放量較2020年增長23.4%，AI和云計算是主要驅(qū)動因素。AI和云計算業(yè)務的快速發(fā)展需要大量數(shù)據(jù)中心的支持。數(shù)據(jù)中心的建設和運營過程中，使用了大量的碳密集型材料，如鋼鐵和混凝土；AI運算需要高性能的計算機芯片，而芯片制造過程中會使用一些高全球變暖潛能的化學物質(zhì)，例如六氟乙烷，這種物質(zhì)的溫室效應是二氧化碳的9200倍。此外，數(shù)據(jù)中心的運營需要大量的電力，而目前全球電網(wǎng)的去碳化進程尚未完全跟上微軟的能源需求增長。

不只微軟，根據(jù)谷歌的最新數(shù)據(jù)，2024年谷歌的總碳排放量達到1150萬噸二氧化碳當量，較2023年增長11%，較2019年增長51%。AI的快速發(fā)展也是谷歌碳排放增長的主要原因，AI業(yè)務的能源需求大幅增加，推動了數(shù)據(jù)中心的能耗上升。

 

6月國際電信聯(lián)盟（ITU）的報告指出，人工智能的快速增長正在推動全球電力需求急劇上升，數(shù)據(jù)中心的用電量增長速度比整體電力消費增長速度高出四倍。亞馬遜的運營排放量增長最大，2023年相比2020年增長了182%；微軟增長了155%；Meta和Alphabet分別增長了145%和138%。

然而，AI產(chǎn)業(yè)鏈的碳足跡遠超運營階段，半導體制造、建筑材料等上游環(huán)節(jié)構(gòu)成難以逾越的減排壁壘。微軟的案例尤為典型，其97%的碳排放來自供應鏈（范圍3），過去五年攀升26%；不只是微軟，谷歌的最新報告指出，2024年谷歌的總碳排放量升高主要也是由供應鏈排放增長所致，范圍3排放當年上升22%。

這引發(fā)了關鍵質(zhì)疑：技術迭代速度、成本控制與碳中和目標仿佛形成“不可能三角”，科技巨頭的減排承諾正淪為一場與時間的絕望賽跑。 本@文$內(nèi).容.來.自：中`國`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om