氣候變化威脅能源安全，如何應(yīng)對和評估

氣候變化已經(jīng)成為全球性前瞻性挑戰(zhàn)，不僅關(guān)乎環(huán)境保護(hù)，更深刻影響能源安全、社會穩(wěn)定及利益風(fēng)險分配。

中國人民大學(xué)副校長鄭新業(yè)在近日舉行的人與社會全面發(fā)展目標(biāo)（CDGs）2025年度夏季研討會作出上述表示。

鄭新業(yè)提出，在資源風(fēng)險上升、貿(mào)易保護(hù)主義抬頭、全球經(jīng)濟(jì)增長乏力的背景下，應(yīng)對氣候變化的緊迫性與復(fù)雜性進(jìn)一步加劇，尤其對欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言，平衡綠色轉(zhuǎn)型與持續(xù)發(fā)展更為艱難。

中國科學(xué)院院士陳德亮在上述論壇中援引IPCC最新報告強(qiáng)調(diào)，人類活動導(dǎo)致全球氣候變暖已成為“明確事實(shí)”，當(dāng)前全球平均氣溫較工業(yè)化前上升1.2℃，未來5年有極高概率突破1.5℃臨界值。極端天氣正對能源系統(tǒng)構(gòu)成系統(tǒng)性威脅，包括風(fēng)速減弱影響風(fēng)電效率、高溫干旱加劇供電緊張，而極端事件的“復(fù)合效應(yīng)”更使能源安全風(fēng)險倍增。

陳德亮以歐洲經(jīng)驗(yàn)為例，提出能源系統(tǒng)需從“被動恢復(fù)”轉(zhuǎn)向“主動轉(zhuǎn)型”，通過技術(shù)創(chuàng)新提升韌性，例如水上太陽能電站既能提高土地利用率，又能降低極端溫度對發(fā)電效率的影響。同時，全球應(yīng)以臭氧層保護(hù)成功案例為鑒，強(qiáng)化科學(xué)合作，推動氣候數(shù)據(jù)共享與跨國能源網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，避免地緣政治分歧阻礙氣候行動。

“極端氣候?qū)δ茉瓷a(chǎn)的負(fù)面影響顯著，模型顯示極端氣候風(fēng)險指數(shù)每上升1單位，總發(fā)電量將顯著下降，其中風(fēng)電受風(fēng)速變化影響最大，火電、水電亦受極端溫度和降水沖擊。”對此，南方電網(wǎng)能源發(fā)展研究院總經(jīng)理陳偉榮進(jìn)一步提出四大應(yīng)對策略：一是構(gòu)建氣候風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警體系，完善跨區(qū)域應(yīng)急物資調(diào)配；二是優(yōu)化能源多元供給，推動風(fēng)光水火協(xié)同；三是建立極端氣候下電力市場應(yīng)急機(jī)制；四是創(chuàng)新氣候金融產(chǎn)品，如碳資產(chǎn)保險、綠色產(chǎn)業(yè)基金等，為能源韌性建設(shè)提供支撐。

此外，本次研討會還發(fā)布了《人與社會全面發(fā)展目標(biāo)：從SDGs到CDGs的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐基礎(chǔ)》的報告。

中國人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授陳佳瑩在研討會上表示，回顧現(xiàn)有全球發(fā)展指標(biāo)體系，人類發(fā)展指數(shù)（HDIs）聚焦健康、教育、收入三大維度，可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）雖然擴(kuò)展至17項(xiàng)目標(biāo)及200余項(xiàng)指標(biāo)，但是存在顯著局限，體現(xiàn)在目標(biāo)間存在矛盾、數(shù)據(jù)缺失與更新滯后、對現(xiàn)實(shí)問題回應(yīng)不足等方面。

針對“如何協(xié)調(diào)減貧、經(jīng)濟(jì)增長與氣候行動”這一全球共性難題，報告提出綜合發(fā)展目標(biāo)（CDGs）新框架，強(qiáng)調(diào)“自下而上、實(shí)踐驅(qū)動”原則，以“人的發(fā)展與社會全面進(jìn)步”為核心目標(biāo)，涵蓋創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大維度，旨在彌補(bǔ)現(xiàn)有指標(biāo)體系不足，更精準(zhǔn)反映各國發(fā)展實(shí)踐。

九州大學(xué)特聘教授馬奈木·俊介（Shunsuke Managi）表示，CDGs報告的創(chuàng)新性不僅體現(xiàn)在指標(biāo)體系本身，更在于對現(xiàn)實(shí)政策問題的回應(yīng)。xCDGs需進(jìn)一步強(qiáng)化三方面內(nèi)容：一是將自然資本納入核心指標(biāo)，關(guān)注可再生能源、氣候變化等環(huán)境要素；二是增加空間維度分析，利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)等技術(shù)細(xì)化區(qū)域發(fā)展差異，如中國東西部差距研究；三是結(jié)合人工智能技術(shù)預(yù)測未來趨勢，例如通過建模分析2100年可再生能源需求，為基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃提供支撐。